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在智能時代,數(shù)字化工廠的現(xiàn)實(shí)優(yōu)勢有哪些

2019-10-28    廣州接點(diǎn)  

據(jù)了解,雖說現(xiàn)在的工廠企業(yè)都在積極的籌集中,然而還是有著部分企業(yè)并不明白為什么要建設(shè),對此下文中小編就來給大家進(jìn)行一下分析介紹。

受到智能制造發(fā)展浪潮的影響,使得工廠企業(yè)多將發(fā)展的目標(biāo)轉(zhuǎn)移到數(shù)字化工廠建設(shè)之上,因?yàn)樗慕谝欢ǔ潭壬现谏a(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié),但我國制造行業(yè)的精益化和自動化水平還遠(yuǎn)落后于先進(jìn)國家,所以也就導(dǎo)致實(shí)施難度大。據(jù)了解,雖說現(xiàn)在的工廠企業(yè)都在積極的籌集中,然而還是有著部分企業(yè)并不明白為什么要建設(shè),對此下文中小編就來給大家進(jìn)行一下分析介紹。

1、傳統(tǒng)工廠:人工統(tǒng)計,效率低且不準(zhǔn)確

首先就是對于現(xiàn)狀的分析,要明白我國的制造行業(yè)多是由傳統(tǒng)的中小工廠企業(yè)構(gòu)成的,而它們在對于設(shè)備的生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方面多是依靠人工完成。流動的人員、散落的數(shù)據(jù),而造成數(shù)據(jù)的保存方面成為一大難題。而且關(guān)鍵的是,人工統(tǒng)計的效率是比較低的,還不能保證數(shù)據(jù)信息的及時性和準(zhǔn)確性。

2、數(shù)字化工廠:設(shè)備聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)自動上傳反饋

而在數(shù)字化工廠中,多會利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)設(shè)備、人、系統(tǒng)之間的相互連接,從而也就在一定程度上消除"信息孤島"的存在,因?yàn)橥ㄟ^物聯(lián)網(wǎng)而將人、設(shè)備,通過數(shù)據(jù)建立緊密聯(lián)系。通俗的來講,一個工廠的管理者,通過移動終端來進(jìn)行設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)控,并能根據(jù)所反饋出來的數(shù)據(jù)信息來進(jìn)行生產(chǎn)決策,更重要的是,通過之前的歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行未來生產(chǎn)計劃的分析。

3、傳統(tǒng)工廠:設(shè)備意外停機(jī)頻發(fā),造成大量損失

除了數(shù)據(jù)管理問題之外,還有一大關(guān)鍵問題,那就是生產(chǎn)過程中的意外停機(jī)。要知道意外停機(jī)不光會導(dǎo)致生產(chǎn)進(jìn)度的停滯,還會對設(shè)備造成隱性破壞,從而給未來設(shè)備生產(chǎn)埋下一個隱患。那么對于這一問題該怎么解決呢?

一般來講,為預(yù)防該類情況的發(fā)展,工廠多會安排24小時輪班巡檢,但是這樣的操作雖說可以起到一定的作用,卻是十分浪費(fèi)人力成本的,而且也并不能保證巡檢的可靠性,畢竟按照人工的巡檢形式還是導(dǎo)致一些設(shè)備小毛病被忽視,而或許就是這小小的"毛病"會造成工廠生產(chǎn)中數(shù)百萬的損失。

4、數(shù)字化工廠:設(shè)備意外停機(jī)預(yù)警通知,讓設(shè)備時刻保持最佳運(yùn)行狀態(tài)

通過前文的介紹,相信工廠企業(yè)都已經(jīng)清楚了人工作業(yè)形式中的不足之處,所以現(xiàn)在數(shù)字化工廠建設(shè)就是發(fā)展的重中之重。因數(shù)字化工廠的建設(shè),會使得整個工廠內(nèi)的生產(chǎn)設(shè)備都會被監(jiān)控起來,不僅會實(shí)時的收集、分析數(shù)據(jù),還會對于意外停機(jī)的情況發(fā)生進(jìn)行進(jìn)行預(yù)警,因它會通過每一個參數(shù)的變化來進(jìn)行相關(guān)的分析,并會及時的給工廠管理者發(fā)送信息,助于決策的執(zhí)行,從而保證工廠設(shè)備生產(chǎn)過程中處于最佳運(yùn)行狀態(tài)。

綜上所述,在工廠企業(yè)中設(shè)備數(shù)據(jù)信息應(yīng)該可以說是生產(chǎn)流程中的關(guān)鍵要素組成,而且還會通過對于數(shù)據(jù)信息的檢測,來制定設(shè)備故障的解決方案,以此來講損耗降到最低,相信這也是建立數(shù)字化工廠的"初衷",通過它也將會助于中小工廠企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)"智能制造"。

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